Международный центр компетенций в области планирования производства, логистики, управления цепочками поставок, управления запасами и закупками
+7 495 720-8260
Международная сертификация APICS Тренинги и семинарыот ведущих специалистов Бизнес-симуляторинновационный формат обучения Оценка компетенцийоценка компетенций

Три основных критерия оценки показателей уровня управления цепями поставок по Gartner

цифровые технологии в цепях поставок

1.Уровень использования цифровых технологий в цепи поставок


За последнее время уровень использования компьютерных технологий и коммуникаций в сфере управления цепями поставок значительно выроc. Лидирующие компании используют их как для укрепления позиций существующих продуктов, так и для более быстрого достижения конечного потребителя новыми продуктами. Лидеры используют в первую очередь технологии интернет вещей, сенсоры, облачные технологии и серьезные аналитические иструменты. Машинное обучение (класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которого является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач - Insight) уже взято на вооружение компаниями с высоким уровнем развития компетенций в цепи поставок. Также эти компании широко используют продвинутую автоматизацию, включая роботов, самодвижущиеся или компьютерно-управляемые средства передвижения продукции, дополненые реальности, 3d печать и платформы по совместному использованию цепей поставок для ресурсной базы.

Некоторые лидеры отрасли используют так называемые "lights out" - производственные площадки, где все процессы - от поставки материалов до производства и контроля качества являются автоматизированными, включая поставку готовой продукции на склад.  За последние 5 лет использование роботов в промышленности и на складах выросло в 3 раза.

Одна ведущая промышленная компания начала использовать искусственный интеллект ( artificial intelligence  - AI) для управления своими роботами на производстве. Система определяет проблемы с качеством на производственной или сборочной линии и исправляет их на специальных рабочих местах (площадках). Встроенные сенсоры проверяют настройки и отслеживают неполадки в работе оборудования. Технологии машинного обучения используются для повышения производительности и настройки всего процесса в цепи поставок на работу по единым схемам, как слаженно работающего организма. Автоматические переналадки/отладки настроек промышленного оборудования значительно сокращают время на переналадку оборудования (счет идет уже не на часы, а на секунды) .

Другое использование цифровых возможностей в цепи поставок связано с визабильностью на полках. Некоторые производители используют специальные сенсоры, устанавливающиеся на полках, чтобы оценить правильность своих планограмм, а также оценить объемы продаваемой продукции в различных точках продаж. Планировщики загружают эти данные  в специальные программы, которые используют сложные алгоритмы для оценки изменений моделей потребления на определенном отрезке времени.  Amazon все еще тестирует технологию Amazon Go store's technology, но она уже таит в себе угрозы существующей ретейловой моделе. Посредством комбинации камер, сенсоров и аналитических программ  информацаионная система Amazon определяет когда продукт был взят с полки или возвращен на полку. Покупатель просто выходит из магазина, а счет оплачивается автоматически.
Все эти новые технологии составляют основу цифровой логистической цепочки. Различные звенья цепи соединяются вместе таким образом, что это позволяет управлять всей цепочкой в режиме реального времени.

2.Скорость реакции на изменения

В непосредственной связи с цифровыми технологиями стоит скорость реакции на изменения, будь то изменения связанные с ограничениями в цепи поставок или с моделью потребительского спроса.

С точки зрения организационной структуры, самая большая разница в процессах в цепи поставок лидеров и аутсайдеров - это скорость прохождения процессов - от разработки нового продукта до конечного потребителя, а также обеспечиваемый при этом уровень сервиса.

Некоторые наиболее успешные организации создали модульную модель в цепи поставок, что позволяет различным функциям объединяться в группы, которые оперируют на различных типах производств, таких как, например, производство-под-заказ, разработка под заказ или сборка под-заказ. Это позволяет им более быстро и гибко реагировать  на различные потребности бизнеса и ускорять различные процессы, в том числе в процессе сливания и поглощения.

Помимо создания системы постоянного улучшения и проектов по трансформации, эти компании более открыты к инновациям с венчурным капиталом, они проводят хакатоны для инноваторов и используют проекты аджайл для новых продуктов и новых бизнес процессов.

Чтобы соответствовать требования рынка необходима высокая скорость запуска новых продуктов.  Некоторые компании внедряют  технологии 3D печати для прототипирования высокостоимостных запчастей для оборудования, что позволяет значительно сократить затраты на запасы запчастей.

3. Внедрение проектов по поддержанию здоровой экосистемы

Компании ставять перед собой амбициозные задачи по сокращению вредных выбросов в атмосферу и перехода на безотходное производство, уделяют большое внимание переработке и вторичного использования производственных отходов.

Поддержание экосистемы также связано с применением цифровых технологий. С одной стороны они помогают более эффективно доставлять товары и услуги, с другой стороны, если людей будут повсеместно заменять машины, то как же люди будут зарабатывать на покупку этих товаров и услуг.

Source: Gartner (May 2017)


Вернуться


6-7 декабря 2018 года

Тренинг по программе DDMRP

Наши клиенты

  • OracleSunInBevSyngentaLVMHAkzoNobelVolvoPfizerHenkel
  • Вертолеты РоссииОМКИркутKatkoGazpromTescoFerreroIpsen
  • DowAstra-ZenekaNpo_saturnContitentalrzhdJTI