Международный центр компетенций в области планирования производства, логистики, управления цепочками поставок, управления запасами и закупками
+7 495 720-8260
Международная сертификация APICS Тренинги и семинарыот ведущих специалистов Бизнес-симуляторинновационный формат обучения Оценка компетенцийоценка компетенций

Опыт Chevron в использовании предиктивной аналитики для профилактического техобслуживания оборудования

Предиктивная аналитика повышает эффективность работы оборудования

От Insight Projects Group:   Основу прогностической (предиктивной) аналитики составляют данные, собранные многофункциональными и экономичными датчиками оборудования. Применение такого оборудования на производствах может обеспечить экономию миллионов долларов ежегодно.  Компания Chevron активно работает над внедрением системы предиктивной аналитики на своих предприятиях. К 2024 году тысячи единиц оборудования уже будут обеспечены датчиками по выявлению работоспособности оборудования. Это обернется существенной экономией материальных ресурсов и повысит стабильность работы производства в целом. 

------------------------------------------------------------------------------------

Специалисты Chevron попытались  спрогнозировать, какие  проблемы с техническим обслуживанием могут возникнуть на нефтяных месторождениях и нефтеперерабатывающих заводах компании в будущем.  

Достижения в области функциональности и экономичности датчиков, аналитики данных и облачных технологий лежат в основе так называемой предиктивной аналитики, которая, по словам руководителей Chevron, может обеспечить экономию миллионов долларов ежегодно.

Применяя технологии Интернета вещей (IoT), специалисты Chevron намерены  к 2024 году обеспечить тысячи единиц оборудования датчиками с целью прогнозирования сроков технического обслуживания оборудования.

Директор по информационным технологиям Билл Браун:  «Раньше мы могли только догадываться, как будет работать то или иное  оборудование. В недалеком будущем оборудование само  расскажет нам о том, как оно функционирует».

В 2017 году компания  Chevron подписала семилетний контракт, согласно которому  Azure Microsoft становится основным поставщиком «облачных» услуг.  По словам Билла Брауна, инженеры Chevron получат доступ к данным в  едином облачном хранилище, а не в разных хранилищах внутри организации.  В их распоряжении окажутся обобщенные данные, включая информацию от датчиков, подключенных к оборудованию в полевых условиях.

Билл Браун:  «Несомненно, это конкурентное преимущество!  Интернет вещей (IoT) может дать очень многое, если говорить о такой ресурсоемкой отрасли, как наша».         

В последние годы  качество и доступность датчиков существенно повысились. То же можно сказать об облачных платформах, необходимых для сбора и анализа данных, передаваемых с устройств в полевых условиях.  Кроме того, стало проще и быстрее оснащать машины беспроводными датчикам: раньше на подключение и установку датчика уходило несколько недель.

В 2019 году компания Chevron оснастит нефтяное оборудование датчиками для профилактического обслуживания в рамках широкомасштабной пилотной программы, а к 2024 году ожидается полное оснащение всего оборудования.

Последние полгода специалисты компании проводили небольшой эксперимент по подключению дополнительных датчиков к нескольким теплообменникам, которые широко используются при переработке нефти и газа.

Деон Рей, глава Chevron's Industrial Internet of Things Center of Excelence (Центра промышленного интернета-вещей компании Chevron) сказал: «Они похожи на автомобильные радиаторы — размером от большого грузовика и до небольшого здания. Незапланированное отключение может продлиться несколько дней и встать компании в копеечку».

Раньше на теплообменнике стояли два датчика, позволявшие узнать температуру охлаждающей жидкости и масла, протекающего через теплообменник.  Это позволяло контролировать  текущее и анализировать  прошлое состояние машины.

В ходе эксперимента четыре беспроводных датчика были размещены в стратегически важных местах, что позволило получить более широкий набор данных, включая информацию о температуре и расходе масла.  По словам г-на Рея, с помощью дополнительных данных и приложений Microsoft для прогнозирующей аналитики на основе облачных технологий, ученые Chevron могут предсказать, когда теплообменник станет грязным и когда нуждается в очистке.

По словам Деона Рея, в мире насчитывается 5000 теплообменников, работающих в нефтегазовой отрасли.  В течение следующих нескольких лет датчики и полученные данные можно будет использовать для постоянного мониторинга работоспособности машин в режиме реального времени. Это  поможет аналитикам данных  прогнозировать сроки их обслуживания и уменьшит время простоя оборудования, не говоря уже о ненужном ремонте. 

«Отслеживая и прогнозируя состояние всех наших теплообменников, мы сэкономим миллионы», - сказал г-н Рей

По словам г-на Рея, к 2024 году Chevron планирует подключить сенсорные датчики к большей части дорогостоящего оборудования, которое влияет на производственные процессы и может причинить колоссальные убытки, если оборудование выйдет из строя. Это касается прежде всего компрессоров, которые используются для уменьшения объема газа путем повышения давления, и насосов для перемещения жидкостей.

«Ценность создается из комбинации активов, которые мы можем эффективно контролировать», - сказал г-н Рей.

Источник: Wall Street Journal



21-22 марта 2019 года

Тренинг по программе DDMRP

Наши клиенты
  • OracleSunInBevSyngentaLVMHAkzoNobelVolvoPfizerHenkel
  • Вертолеты РоссииОМКИркутKatkoGazpromTescoFerreroIpsen
  • DowAstra-ZenekaNpo_saturnContitentalrzhdJTI